SQL Abfrage nach Mustern statt fixen Werten

[Michael Schröpl]

Hi Jana Vorodna,

M_ID = Messungs-(Mengen)-Nummer
MW_? = Meßwert in dieser Menge

M_ID	MW_A	MW_B	MW_C	MW_D	MW_E
1	100	101	2000	2500	3000
2	100	159	167	2800	2900
3	200	400	600	1100	2200
4	150	180	400	900	3000

Messung 1 will ich nicht haben, weil halt MW_A und MW_B zu nah aneinander sind
Messung 2 will ich nicht, weil MW_B und MW_C zu nah aneinander sind
Messung 4 hat 4 Meßwerte zwischen 100 und 1000 ... passt also nicht auf mein o.d. Schema

Du kannst eine WHERE-Klausel als OR-Konstrukt aller möglichen Fehlersituationen schreiben; wenn Du dieses anschließend negierst, bleiben die gültigen Datensätze übrig.

Bisher habe ich zwei Fehlerursachen gelernt:
a) Wert (n+1) - Wert (n) < epsilon;
b) Wert (n+3) <= 1000 AND Wert (n) >= 100;

Für eine endliche Anzahl von Spalten kannst Du das komplett hinschreiben. Ich nehme mal sechs Spalten, um das Prinzip zu zeigen (allfällige Tippfehler bitte selbst entfernen ;-):

SELECT * FROM table_name
 WHERE NOT (    (MW_B - MW_A < epsilon)
             OR (MW_C - MW_B < epsilon)
             OR (MW_D - MW_C < epsilon)
             OR (MW_E - MW_D < epsilon)
             OR (MW_F - MW_E < epsilon)
             OR (MW_A >= 100 AND MW_D <= 1000)
             OR (MW_B >= 100 AND MW_E <= 1000)
             OR (MW_C >= 100 AND MW_F <= 1000));
Das sieht schrecklich aus und ist zudem nur bei bekannter Spaltenzahl und bei Verwendung Deines konkreten Datenmodells überhaupt machbar. Aber vielleicht ist es das, was Du suchst?

Eine Lösung in einer algorithmischen Sprache würde eine entsprechende Logik sowohl performanter als auch übersichtlicher mit zwei Schleifen darstellen können.

Viele Grüße
      Michael