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Hallo Leute,
möchte mich etwas in Statistik einlesen und bin dabei über den Chi-Square und T-Test gestolpert. Die Prinzipien der Berechnung sind mir klar, allerdings nicht so richtig, worin sich deren Aussage unterscheidet.
Beim Chi-Square-Test erhalte ich eine Aussage, ob die Verteilung zweier Variablen zufällig ist oder nicht (z.B. ob Geschlecht und Gewicht korrelieren), also ob sich erwartete und beobachtete Häufigkeit unterscheiden.
Beim T-Test vergleiche ich, ob zwei Gruppen sich innerhalb ihres Mittelwertes unterscheiden (z.B. ob das Durchschnittsgewicht von Männern grösser ist als das von Frauen).
Worin besteht der Unterschied in diesen Aussagen? Am Ende gibt es einen signifikanten Zusammenhang von Geschlecht und Gewicht oder eben nicht. Hoffe, ich konnte mein Verständnisproblem einigermassen darlegen.
Vielen Dank. Peter